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AI程序可能面临风险的三个关键原因

本篇文章小编给大家详细先容一下AI程序可能面临风险的三个关键原因,具体内容如下。

让人类摆脱困境

全职员工(FTE)的储蓄通常看起来太吸引人了,并且通常是使人摆脱困境的主要原因之一。大多数技术供应商都将FTE节省作为突出其技术解决方案优势的领先指标之一。但是,这些福利仅在剩余的财政年度有效,在大多数情况下,该财政年度可以少于十二个月。

当您开始从客户的角度看待整体收益,从而影响顶线和底线影响时,通常会给您带来不同的看法。在这种情况下,我建议不要急于将人排除在外。想一想为什么将它们放在第一位的原因。

返回到较早的模型,以选择技术或人力资本。

对于大多数企业而言,它们永远不会完全进入暗工厂模式。黑暗工厂是完全自动化的,没有人(或可能只有少数人)的机器人设施。

此外,这还取决于您如何看待品牌和业务适合整个生态系统。如果您仅以利润为中心,那么任何有利可图的事情似乎都可以。但是,如果您的品牌和业务代表着社区和周围的生态系统,那么考虑的内容就必须有所不同。将人类排除在外,在破坏周围社区的同时赚取额外的利润不是您想要做的。

您在错误的地方使用它

AI(或任何技术)项目的第二个风险来自将其用于影响力较小或毫无意义的应用程序。以我的经验,它通常来自供应商的建议或所谓的最佳实践思想。仅仅因为其他人正在这样做,并不意味着您应该这样做。但是,对于正在向您的行业出售解决方案的供应商而言,这是很有意义的。您,您的员工和您的顾客呢?您的决定必须遵循该思考过程,而不是供应商的建议或建议。采纳您想要的所有建议,但正确安排优先事项至关重要。

AI程序可能面临风险的三个关键原因
AI程序可能面临风险的三个关键原因

去年,当有人问我:企业如何决定何时使用技术以及何时依赖人类时,我与一些企业主进行了交谈。我设法将其放入引导模型中,如上图所示。

当您交付客户最看重但数量很少的商品时,选择人力资本是理想的选择。它不仅对客户有效,而且对客户也具有同理心。但是,如果需要更大批量的更高精度,那么也许最好的选择是类似AI的技术。

大量但低价值的活动似乎是自动化的不错选择。但是,我建议在这里进行混合n匹配。并非所有活动都需要自动化。有一个成本效益的权衡。

当您在正确的位置使用技术时,收益是惊人的。在其他地方,这可能会很痛苦。

您正在使用AI,因为您必须

尽管可能性不大,但对于一些组织而言,这是首先涉足AI的主要原因之一。他们之所以这样做,只是因为其他所有人似乎都在这样做。从根本上说,他们还没有弄清楚它如何适合其战略或整体业务模型和运营。

这种方法的问题是,您最终会使用可能不一定有用或有影响力的技术来做某事。认为这就像购买新车一样,仅是因为附近的每个人都有一辆,而且您有可支配的收入。您最终没有使用太多,却花了时间和金钱进行维护和保养。

由于潜在的预算用尽以及陷入技术维护困境,这种方法使您的AI程序处于风险之中。迟早会产生the赋效应,您将继续投资,尽管您没有看到任何投资回报,但您已经做了很多事情。

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